Las implementaciones de Inteligencia Artificial o Machine Learning (IA/ML) siguen cobrando impulso a medida que las organizaciones aprovechan las estrategias de datos más avanzadas y una telemetría más integrada para optimizar todo, desde las recomendaciones de compra personalizadas hasta el análisis de comportamiento que permite distinguir a un usuario legítimo de un bot sofisticado, pero malicioso.

Se trata de un panorama complejo en el cual se prevé que la implementación de aplicaciones seguirá creciendo, ya que las apps de IA y las experiencias digitales integradas de alto rendimiento dependen en gran medida de las API, las aplicaciones modernas y los modelos de implementación híbridos.

Un reciente informe elaborado por F5, empresa de empresa de seguridad y servicios de aplicaciones multinube, reporta que el 93% de las organizaciones actuales, en todos los sectores, generan al menos parte de sus ingresos mediante el uso de aplicaciones digitales.

Entre los más de 600 tomadores de decisiones de TI en organizaciones globales quienes participaron en esta 11ª encuesta anual 2025 sobre el Estado de la Estrategia de Aplicaciones (State of Application Strategy o SOAS), el 93% afirmó tener ya estrategias para gestionar los datos mediante observabilidad, mientras que el 96% está implementando modelos de IA. Sin embargo, la paradoja es que la mayoría de los CISO, CTO, CIO y otros directivos TI entrevistados mostró su preocupación por la seguridad de estos modelos de IA, mientras que un 50% dijo que espera que la seguridad de las API ayude a protegerlos.

Y es de esperarse que estos directivos deseen generar, implementar y actualizar automáticamente sus políticas de seguridad y entrega de aplicaciones, con una IA que no sólo les ayude, sino también que “orqueste” ese trabajo.

Otro dato que aporta el estudio es que muchas organizaciones aún enfrentan ineficiencias operativas y de procesos, lo cual dificulta el uso de la IA e incluso la automatización humana en sus flujos de trabajo operativos.

El SOAS 2025 sugiere que tales desafíos pueden resolverse mediante la transición hacia procesos de decisión basados ​​en IA donde se incluyan la observabilidad, las API y la automatización para impulsar la innovación continua en el ciclo de Observar, Orientar, Decidir, Actuar (también conocido como ‘OODA loop’). Esta transición de procesos puede acelerarse optimizando las API, los lenguajes, las herramientas y los proveedores que las suministran. En particular, las plataformas de gestión y seguridad que controlan la complejidad de las API podrían eliminar uno de los mayores obstáculos para una mayor eficiencia.

Al final, el estudio prevé que las consolas de gestión eventualmente se volverán “obsoletas”, en tanto que las plataformas de orquestación adecuadas seguirán siendo una alternativa para superar la complejidad, al ofrecer servicios y seguridad compatibles con la nube, tanto para los modelos de IA como para todas las aplicaciones que dependerán de ellos. ¿En este momento está usted participando en un proceso de decisión basado ​​en IA? ¿Qué opinión tiene usted respecto a incluir la observabilidad? Espero sus comentarios.

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Por José Luis Becerra, Director Editorial de CISOCLUB, jlbecerra@cisoclub.mx