Lo que viene en materia de TI para 2026, según Gartner

La disrupción, la innovación y el riesgo se expanden a una velocidad sin precedentes. En este escenario, la firma de análisis de negocios y tecnología, Gartner, dio a conocer las que considera serán las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2026, las cuales se interrelacionan y reflejan la realidad de un mundo hiperconectado e impulsado por la inteligencia artificial (IA). De manera resumida, la lista es la siguiente:

Plataformas de seguridad de IA: éstas proporcionan una forma unificada de proteger las aplicaciones de IA, tanto de terceros como desarrolladas a medida. Centralizan la visibilidad, aplican políticas de uso y protegen contra riesgos específicos de la IA, como la inyección de código no autorizado, la fuga de datos y las acciones de agentes maliciosos. De acuerdo con los analistas, estas plataformas ayudan a los CIO a aplicar políticas de uso, supervisar la actividad de la IA y establecer medidas de seguridad coherentes en toda la IA. Para 2028, Gartner predice que más del 50% de las empresas utilizarán plataformas de seguridad de IA para proteger sus inversiones en IA.

Plataformas de desarrollo nativas de IA: que utilizaninteligencia artificial generativa para crear software de forma más rápida y sencilla que antes. Aquí las organizaciones pueden contar con pequeños equipos de personas que, junto con la IA, creen más aplicaciones con el mismo nivel de desarrolladores que tienen actualmente. Las organizaciones líderes están creando pequeños equipos de plataforma para que los expertos en la materia sin conocimientos técnicos puedan desarrollar software por sí mismos, con medidas de seguridad y gobernanza establecidas.

Plataformas de supercomputación de IA: las cuales integran CPU, GPU, ASIC de IA, paradigmas de computación neuromórfica y alternativa, lo que permite a las organizaciones “orquestar cargas de trabajo complejas y alcanzar nuevos niveles de rendimiento, eficiencia e innovación”. Estos sistemas combinan procesadores potentes, memoria masiva, hardware especializado y software de orquestación para abordar cargas de trabajo con uso intensivo de datos en áreas como el aprendizaje automático, la simulación y el análisis de datos.

Para 2028, Gartner predice que más del 40% de las empresas líderes habrán adoptado arquitecturas de paradigma de computación híbrida en sus flujos de trabajo empresariales críticos, frente al 8% actual.

Sistemas multiagente (SMA): son conjuntos de agentes de IA que interactúan para lograr objetivos complejos, ya sean individuales o compartidos. Estos agentes pueden implementarse en un único entorno o desarrollarse e implementarse de forma independiente en entornos distribuidos. “La adopción de sistemas multiagente ofrece a las organizaciones una forma práctica de automatizar procesos empresariales complejos, capacitar a los equipos y crear nuevas formas de colaboración entre personas y agentes de IA”, según esta firma consultora.

Modelos de Lenguaje Específicos del Dominio (DSLM). Se trata de modelos de lenguaje entrenados o ajustados con datos especializados para un sector, función o proceso concretos. A diferencia de los modelos de propósito general(LLM), los DSLM ofrecen mayor precisión, fiabilidad y cumplimiento normativo para necesidades empresariales específicas.

Para 2028, Gartner predice que más de la mitad de los modelos de GenAI utilizados por las empresas serán específicos de dominio.

Computación confidencial: que transforma la manera en que las organizaciones gestionan los datos sensibles. Al aislar las cargas de trabajo en entornos de ejecución confiables (TEE) basados ​​en hardware, se garantiza la privacidad del contenido y las cargas de trabajo, incluso frente a los propietarios de la infraestructura, los proveedores de la nube o cualquier persona con acceso físico al hardware. Esto resulta especialmente valioso para sectores regulados y operaciones globales que enfrentan riesgos geopolíticos y de cumplimiento, así como para la colaboración entre competidores.

Para 2029, la firma de análisis pronostica que más del 75% de las operaciones procesadas en infraestructuras no confiables estarán protegidas durante su uso mediante computación confidencial.

IA física: que lleva la inteligencia al mundo real al impulsar máquinas y dispositivos que perciben, deciden y actúan, como robots, drones y equipos inteligentes. Además, aporta beneficios tangibles en industrias donde la automatización, la adaptabilidad y la seguridad son prioritarias.

Ciberseguridad preventiva: ésta es una tendencia en auge, ya que las organizaciones se enfrentan a un aumento exponencial de las amenazas dirigidas a redes, datos y sistemas conectados. Gartner prevé que, para 2030, las soluciones preventivas representarán la mitad del gasto total en seguridad, a medida que los CIO pasen de una defensa reactiva a una protección proactiva.

Procedencia digital: a medida que las organizaciones dependen más del software de terceros, código abierto y contenido generado por IA, la verificación de la procedencia digital se ha vuelto esencial. La procedencia digital se refiere a la capacidad de verificar el origen, la propiedad y la integridad del software, los datos, los medios y los procesos. Nuevas herramientas como las listas de materiales de software (SBoM), las bases de datos de certificación y las marcas de agua digitales ofrecen a las organizaciones los medios para validar y rastrear los activos digitales a lo largo de la cadena de suministro.

Gartner predice que, para 2029, aquellos que no hayan invertido adecuadamente en capacidades de procedencia digital “estarán expuestos a riesgos de sanciones que podrían ascender a miles de millones de dólares”.

Geopatriación: este término implica trasladar los datos y las aplicaciones de las empresas desde las nubes públicas globales a opciones locales, como nubes soberanas, proveedores de nube regionales o los propios centros de datos de la organización, debido al riesgo geopolítico percibido. Y es que la soberanía de la nube, antes limitada a bancos y gobiernos, ahora afecta a una amplia gama de organizaciones a medida que aumenta la inestabilidad global.

Las tendencias expuestas por los analistas de Gartner hace apenas unos días, evidencian que, a medida que aumenta la adopción de nuevas tecnologías, las organizaciones están necesitando nuevas habilidades que integren las áreas de TI, Operaciones e Ingeniería. Este cambio está generandooportunidades para la capacitación y la colaboración, pero también puede suscitar inquietudes laborales y requerir una gestión del cambio responsable y cuidadosa por parte de los CISO, CIO y CTO, tema que abordaremos en una próxima columna.

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Por José Luis Becerra, Director Editorial de CISOCLUB, jlbecerra@cisoclub.mx